Wer bist du? Die Glücksspielbranche und Big Data
Wer bist du? Oder wie die Online-Glücksspielbranche das Potential von Big Data nutzen kann, um ihre Kunden besser zu verstehen.
Ich war diesen Sommer in einem Restaurant in einem Badeort. Das Resort hatte Live-Musik und einen Pool mit Tischen um ihn herum. Zufällig warf ich einen Blick auf den Tisch neben unserem, an dem ein rumänischer Tourist, vermutlich Ende 30, zu meiner Überraschung auf seinem Handy spielte und dabei die Sommerlandschaft genoss.
Es stellt sich heraus, dass einer der Top-Standorte, wo Online-Glücksspiele in der Tat gespielt wird, sind Pubs oder Clubs, laut des Jahresberichtes der britischen Glücksspielkommission vom Februar 2018. Hinzu kommt, dass die Kneipe oder der Pub, unter den beliebtesten Standorten zum Online-Slotsspielen sind.
Laut demselben Bericht, betrifft das höchste Wachstum beim Online-Glücksspiel, die Nutzung mobiler Geräte, wobei 51% der Spieler ein Telefon oder ein Tablet zum Online-Glücksspiel verwenden. Jedoch werden Online-Glücksspiele nach wie vor in 97% der Fälle von zu Hause gespielt. Man kann Online-Spieler auch auf ihrem Weg zur Arbeit und sogar während der Arbeit Glücksspiele spielen finden. Von allen Online-Spielern haben 13% gespielt, während sie in der Eile waren.
Datenversammlung und Information
Heutzutage verfügt die Casino-Industrie über viele Daten. Die Daten, von denen die Casinos profitieren können, sind in den meisten Fällen bereits vorhanden und müssen nicht über Primärstudien wie Telefoninterviews oder Online-Umfragen gesammelt werden. Mit der Verfügbarkeit von Daten, die tatsächlich während des Spiels online erstellt wurden, und en existierenden Analysetechniken können viele Informationen von den Konten und dem Verhalten der Casinospieler abgeleitet werden, ohne dass zusätzliche Nachforschungen angestellt werden.
Big Data hat die Geschäftswelt wesentlich verändert und die Branchen direkten Zugriff zu den Informationen vieler Kunden und Konten ermöglicht. Diese Möglichkeit, große Mengen an Informationen zu erfassen, hilft den Unternehmen, ihre Produkte und Dienstleistungen anzupassen und das Kundenerlebnis erheblich zu verbessern. Ein erfolgreiches Business Intelligence- oder BI-System sammelt Daten aus verschiedenen Quellen wie In-Game-Daten, Social Media-Plattformen, Clickstreams, Zahlungen, Marketing und Werbung und mehr.
Casinos setzen immer mehr Big Data ein, um ihre Ergebnisse zu verbessern. Ähnlich wie in anderen Branchen hat die Glücksspielindustrie die Bedeutung von Big Data erkannt, und daher haben viele Casinos Teams von Big Data-Technikern eingestellt, die Benutzerdaten analysieren. Dies macht es für Casino-Anbieter möglich, wichtige Fragen zu beantworten, wie: Wer sind ihre Spieler? Welche Spiele spielen Sie? Wie lange spielt man und woher der Spieler kommt?
Nämlich durch die Identifizierung von Vorlieben der Spieler kann die Casinoindustrie ein besseres Spielerlebnis bieten.
Demographien
Verfolgen wir einen Online-Spieler auf seiner Customer Journey. Als sich der Kunde bei einem bestimmten Casino anmeldet, gibt er freiwillig sie seine persönlichen Daten (Name, Geburtsdatum, Telefonnummer und Adresse) an. Aus Sicht der Marketing-Segmentierung hat das Casino bereits die grundlegenden demografischen Informationen wie Geschlecht, Alter und geografischen Standort gesammelt. Casinos teilen wie andere Unternehmen ihre Kunden in verschiedene Gruppen ein, bezogen auf allen demografischen Unterschieden, aber auch auf dem Verhalten und den Budgets / Einzahlungen der Kunden.
Jedes Casino sollte vorhersagen können, wie sich das Verhalten eines Spielers aufgrund seiner demografischen Merkmale/ seines Budgets / der von ihm verwendeten Produkte ändert. Casinos sollten in der Lage sein, die Erfahrung einzelner Spieler anzupassen und solche Produkte anzubieten, die aufgrund des früheren Spielverhaltens für diesen Kunden als angenehmer erachtet werden.
Zwar gibt es eine Menge interner Online-Daten, die Casinos zu jedem Benutzerkonto sammeln können. Obwohl ein Online-Casino durch das Konto des Kunden vieles erfahren kann, bleibt noch vieles über ihr Verhalten unbekannt. Laut der britischen Glücksspielkommission hat jeder Spieler durchschnittlich 4 Konten registriert. Daher können wir den Schluss ziehen, dass konkurrierende Casinos höchstwahrscheinlich dieselben Kunden teilen.
Big Data schafft zahlreiche Marketingmöglichkeiten
Online-Casinos und Glücksspielanbieter verwenden riesige Datenmengen, um ihre Marketingkampagnen zu verbessern und personalisiertere Werbungen für einzelne Kunden zu erstellen. Daher einfach Produktvorteile hervorzuheben, keine wirksame Strategie mehr ist, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Die Glücksspielbranche hat Cookies integriert, sodass Online-Casinos Informationen über die Vorlieben ihrer Kunden erhalten können. Es kann Glücksspielanbietern helfen, demografische Merkmale zu identifizieren, und Vermarktern Informationen darüber liefern, in welche Altersgruppen und neue geografischen Märkte sie investieren können, oder einfacher gesagt: die richtige Nachricht zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Kunden senden. Durch das Anpassen des Spielerlebnisses kehren Kunden immer wieder zur gleichen Plattform zurück, stärken die Kundenbindung und sorgen für eine reibungslosere Kundenerfahrung.
Kundenbindung – ein großer Vorteil von Big Data
Big Data hilft Casinos und Glücksspielanbietern, ihre Kundenbindungsraten zu steigern. Mithilfe der Datenanalyse können Betreiber Treueprogramme erstellen, die an den Vorlieben der einzelnen Spieler angepasst sind. Mithilfe von Loyalty-Modellen kann man die Einkäufe und das Verhalten von Kunden nachverfolgen und ihnen zusätzliche Punkte anbieten, die sie in Form von Produktkäufen einlösen können. Durch Analyse der Spielhistorie einzelner Kunden können Glücksspielanbieter ermitteln, welche Produkte am wahrscheinlichsten von Spielern gekauft werden, und die Einlösungspunkte anpassen. Riesige Datenmengen helfen Spielbetreibern auch zu bestimmen, welche Strategien Kunden anziehen und sich dann auf die richtigen Techniken konzentrieren.
Die Verwendung von Predictive Analytics (PA) ermöglicht es den Casinos, profitablere Kunden zu identifizieren und diese mit Anreizen wie Gratiswett-Gutscheinen, Freispielen, mehr Boni usw. anzusprechen. PA kann Spielbetreibern auch die Reihenfolge der Spiele bestimmen, die Kunden normalerweise während ihrer gesamten Spieldauer spielen. So nutzen Sie die Muster, das am besten geeignete Produkt für jeden Spieler anzubieten.
Besserer Kundendienst
Die Verwendung von Big Data und KI bietet Casino-Betreibern die Möglichkeit, den Kundenservice völlig automatisiert zu gestalten. Die Branche hat damit begonnen, fortschrittliche Bots einzuführen, mit denen die spezifischen Spielgewohnheiten von Kunden analysiert werden. Auf diese Weise beantwortet man die Fragen und Bedürfnisse der Spieler schneller und relevanter. Viele Casinos haben bereits AI und Virtual Reality implementiert oder planen dies, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten.
Zahlungen und Einnahmen
Aus finanzieller Sicht können Casinos eingehende Einnahmen und Gewinne ermitteln, wobei sie das Verhalten eines Spielers wie seine Einzahlungen kennen.
Sind die Spieler bereit, mehr auszugeben und wie viel? Wann werden die richtigen Anreize wie Boni angeboten? Wie reagiert der Spieler beim Gewinn? Mithilfe Predictiven Analytics können Casinos all diese Fragen beantworten. Darüber hinaus sollten Casinos in der Lage sein, Risikospieler anhand der verwendeten Zahlungsmethoden und Auszahlungen früh zu erkennen.
Beim Online-Spielen führen die meisten Kunden Kreditkartenzahlungen durch und neue Benutzer erhalten häufig ein gratis Guthaben als Motivation, weiterzuspielen. Dieses Verfahren gibt einigen Spielern die Gelegenheit, fälsche Konten zu erstellen und ein „bonus abuse“ zu betrügen sowie Kreditkartendaten und legitime Konten zu stehlen. Big Data kann Glücksspielanbietern helfen, diese Praxis zu verhindern, indem Predictive Analytics integriert werden, um die Kontoaktivität zu verfolgen und verdächtige Aktionen zu melden. Eine weitere Möglichkeit, womit Casinos Big Data einbinden können, ist die Erstellung einer automatisierten Erkennungssoftware. So eine Software kann die Erkennungsrate verdächtiger Aktivitäten erhöhen und die Untersuchungszeit verkürzen.
Die Bekannten, Unbekannten und das Potential von Big Data
The Digital Marketing Funnel
Es ist möglich zu verfolgen, wie ein Casino-Spieler sein Konto bei einem bestimmten Casino eröffnet hat. Anders gesagt, Casinos haben Mittel, um zu überwachen, wie Sie ihre Marke erreicht haben und wie Sie angewiesen wurden, ein Konto bei ihrem Casino zu eröffnen. Was aber für Casinos von besonderem Interesse wäre, ist die Feststellung, welche und wie viele Marken Casino-Spieler kennen, und ob die sie aktiv nutzen.
Big Data ist zu einem wichtigen Bestandteil der Casino- und Glücksspielbranche geworden, und seine Auswirkungen nehmen weiter zu. Es ist schwierig, die zukünftigen Effekte von Big Data auf das Online-Glücksspiel vorherzusagen. Trotzdem werden ohne Zweifel in den nächsten Jahren zwei Technologien eine wichtige Rolle bei der Datenerfassung spielen – Blockchain und Künstliche Intelligenz (KI). Diese Technologien befinden sich noch in der Entwicklungsphase und müssen verbessert werden, bevor ihr Potenzial voll ausgeschöpft werden kann.
Quellen:
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